个人简介

唐科威，男，1985年生，入选大连市高层次人才青年才俊，辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才等。研究方向为机器学习，计算机视觉。

学习经历

2004-2008 新葡萄8883官网AMG数学与应用数学（师范）专业，获理学学士学位；

2008-2011 大连理工大学数学科学学院计算数学专业，获理学硕士学位；

2011-2015 大连理工大学数学科学学院计算数学专业，获理学博士学位；

读博期间获国家留学基金委资助于2013年9月至2014年9月赴美国Duke University进行联合培养，合作导师David B. Dunson。

工作经历（包括博士后和访问学者经历）

2015年11月至今在新葡萄8883官网AMG工作。

详细介绍

教学教研：

先后担任过本科生和研究生多门课程的教学，包括高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，计算方法，数值代数，机器学习选讲，人工智能前沿研究，计算机视觉前沿研究，CAGD中的曲线曲面等。能认真完成教学任务，积极主动提升自己的教学能力，获得新葡萄8883国际官网教学先进个人一次，参加新葡萄8883国际官网本科教学改革研究项目两项，参与新葡萄8883国际官网校级一流本科课程一门，主持辽宁省普通高等教育本科教学改革研究优质教学资源建设与共享项目一项。

学术论文：

发表论文30余篇，其中SCI检索20余篇，代表性论文（均为第一作者）如下：

[1] 一种基于张量和洛仑兹几何的降维方法，自动化学报，2011.

[2] Structure-constrained low-rank representation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014.

[3] Subspace segmentation by dense block and sparse representation, Neural Networks, 2016.

[4] Subspace segmentation with a large number of subspaces using infinity norm minimization, Pattern Recognition, 2019

[5] Selecting the Best Part from Multiple Laplacian Autoencoders for Multi-view Subspace Clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023

科研项目：

获批各级别科研项目10余项，其中作为负责人先后获批国家自然科学基金青年项目1项和国家自然科学基金面上项目1项，代表性科研项目如下：

[1] 项目负责人 面向多流形结构数据的深度分析及其应用 国家自然科学基金面上项目 58万 2021-2024

[2] 项目负责人 面向多流形分析的贝叶斯稀疏低秩研究 国家自然科学基金青年科学基金项目 26万 2018-2020

[3] 项目主要参与人 非凸非光滑低秩恢复模型与优化算法研究 国家自然科学基金面上项目 67万 2018-2021